Comment Équité exploite l’intelligence artificielle pour combattre la fraude

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La fraude à l’assurance peut se présenter sous de nombreuses formes, de l’exagération d’une réclamation pour préjudice corporel au vol de centaines de véhicules par de vastes associations criminelles, comme dans le cas de la récente affaire du projet MYRA. Or, les nouvelles technologies procurent de nouvelles possibilités et de nouveaux moyens pour éviter la détection et ce, quelle que soit l’ampleur du crime.

S’ils sont ciblés par les criminels de haute technologie, les secteurs d’activité doivent demeurer avant-gardistes pour se protéger. Les criminels apprivoisent la technologie pour commettre des fraudes à l’assurance, qui coûteraient annuellement entre deux et trois milliards de dollars aux Canadiens. Pour riposter, le secteur de l’assurance met en œuvre ses propres mesures novatrices de détection de la fraude, qu’il s’agisse de petits crimes opportunistes ou de réseaux plus complexes du crime organisé.

Équité, un organisme national voué à l’éradication de la fraude et de la criminalité dans le secteur de l’assurance, dirige cet effort grâce à des analyses avancées et à une équipe d’enquêteurs spécialisés, résolus à garder une longueur d’avance sur les criminels.

Angel Yau-Vandenburg, responsable en chef des données et technologies chez Équité, dirige l’équipe des données et des technologies qui utilise l’analytique pour détecter les fraudes grâce à l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage machine (AM). En mars 2022, Équité a annoncé son partenariat avec Shift Technology en vue de concevoir un système national de détection de la fraude au moyen del’IA, une première pour les assureurs de dommages. Ces organismes travaillenten étroite collaboration dans le but de créer la première approche canadienne en consortium ayant recours à l’IA pour détecter et prévenir la fraude à l’assurance. Dans un écosystème où l’évolution de la technologie et de la fraude n’a jamais été aussi rapide, les systèmes de Shift Technology permettront de cerner plus rapidement et plus efficacement les criminels et les activités criminelles.

Équité et ses membres utiliseront la solution non seulement pour détecter la fraude,mais aussi pour repérer les activités criminelles pour l’ensemble du secteur de l’assurance de dommages au Canada. Le modèle fondé sur l’IA et l’AM générera et attribuera une note d’évaluation du risque de fraude. Les alertes visant des activités potentiellement frauduleuses seront transmises aux enquêteurs spécialisés d’Équité qui pourront les utiliser dans le cadre de leurs enquêtes.

La plupart des entreprises ont recours à une approche axée sur les données pour détecter la fraude. Aussi emballantes que soient les avancées dans le domaine de l’IA,Yau-Vandenburg croit fermement à l’équilibre entre l’art et la science, et reconnaît que les enquêteurs et l’équipe de la technologie d’analyse des données doivent unir leurs efforts pour lutter contre la fraude.

« J’adore travailler en étroite collaboration avec une équipe d’enquêteurs, explique Yau‑Vandenburg, parce que ces derniers apportent des points de vue supplémentaires qui ne peuvent être prisen compte par la seule exploration des données. De plus, nous avons égalementbesoin d’une équipe pour trier les alertes générées par les modèles d’IA et d’AM afin de mieux distinguer les tendances réellement positives des tendancesfaussement positives. Cette information sera également saisie dans le système afin d’améliorer sans cesse la qualité des alertes ».   

Comme les membres de l’équipe d’Équité ne le savent que trop bien, la fraude ne prend pas de vacances. Équité continue d’évoluer en fonction des tendances en constante métamorphose de la fraude. L’objectif est de mieux repérer les activités criminelles, grâce à l’action combinée d’une technologie de pointe, d’une collaboration entre membres et de partenariats sectoriels clés.